这是我做记者的第6个年初，也是头一年如此频频地将AI运用在新闻出产的悉数过程中。
我经常惊叹于DeepSeek的考虑才能，惊叹于AI生成的图片的“真实感”，但也总陷于各类AI东西的“错觉”之中。我一向在想，面临AI浪潮，记者该怎样来习惯这样一个年代。
曩昔一段时刻，我进行过许多测验，比方用AI收集材料、寻觅选题、完善采访提纲、辅佐查询、虚拟采访、写报导、修改校正、润饰、拟标题、评报等。于我而言，AI正在深度参加我的新闻出产流程。
当然，效果不尽善尽美。有时，我还不敢也并非真的想要用它写报导，而是想打听AI新闻出产的鸿沟在哪里，考虑未来AI将对新闻业发生的或许影响。
至少从现阶段来看，它写出的特稿和查询报导，都远未堪用，或许需求消耗巨量时刻，进行人机协同的作业，才能写一篇像样的深度稿件，我还没有来得及进行更深化的测验。与搭档攀谈，也有人觉得，AI会进步功率，但假如是“为了AI而AI”，有时AI会下降功率。
但在一些方面，AI表现出与众不同的才能，值得一试，比方材料收集、收拾剖析、列采访提纲、写音讯、写谈论、拟标题等。虽然现在，业界关于“人机协同新闻出产”存在着许多争议，比方有人质疑——让AI写报导，发在报纸上，能信吗？
当咱们测验进行人机协同新闻出产时，不或许彻底信赖AI，也不或许不通过审阅就发布稿件。重点是，人在新闻出产的悉数过程中发挥哪些效果。毫无疑问，人仍应处于肯定的主导地位。
在我看来，AI写的报导能不能信，取决于记者，以及其地点媒体的把关才能。寻求现实的精确、报导的深化、谈论的思想性等，都在于记者和媒体能否主导AI，而非被AI牵着鼻子走。
比方，AI错觉问题。记者运用AI东西时，“错觉”不行避免，会以各种方式呈现。记者能否及时判别出AI供给的深度假造内容存在问题，并对其进行核对，至关重要。假如记者没有这样的判别力，将会给新闻出产埋下荫蔽的雷。
比较于这篇稿件是不是AI写的，我更介意，这篇稿件的质量怎样，这依旧取决于记者、修改的业务水平，取决于记者、修改的出产力、判别力、考虑力、审美才能、把关才能等。
未来，我会将我在人机协同新闻出产的悉数过程中的许多测验，一点点写出来，与业界一起讨论。作为记者，我不会挑选“对立AI”，但我会在运用中不断考虑“人机协同”的发明力与发明鸿沟，让问题随技能成长，让实践给我答案。
